金属异型钢管管材能够满足产品轻量化、强韧化和低消耗等要求，在航空航天、船舶、化工等高技术领域得到了广泛应用。随着对产品成形精度要求的不断提高，异型钢管零件的空间形状越来越复杂，加工难度也越来越大。管材塑性弯曲成形是一个集材料非线性、几何非线性和边界条件非线性于一体的复杂过程，弯曲成形后容易产生回弹、外侧壁厚变薄甚至开裂、内侧壁厚增大乃至失稳起皱、横截面畸变等质量缺陷。因此，利用科学的方法减少弯管成形缺陷对于提高弯管一次性成形率和装配精度具有重要的理论意义和实用价值。
本文介绍了管材力学性能参数确定、弯管成形质量理论计算模型构建、管材弯曲有限元模型建立、弯管成形质量的影响因素及影响规律分析以及工艺参数优化技术等。主要研究内容如下：
(1)通过管段拉伸试验分析管材力学性能变化规律，提出了基于神经网络的管材力学性能参数确定方法，为提高成形质量预测精度奠定了基础;应用塑性成形原理建立管材沿切向和周向的力学平衡微分方程，分析了管材弯曲过程中的应力-应变状态;提出应变中性层和应力中性层位置的计算方法，在此基础上，求得管材塑性弯曲力矩。
